Dr. Adamovich Ferenc Tamás: A motion capture technika és a nagy mintavételű mozgásos adatbázisok felhasználási területei előadóművészeti környezetben - ELTE BTK Humántudományok és a mesterséges intelligencia konferencia

Olyan esettanulmányokat mutatok be, amelyek motion capture technikát használnak a táncos mozdulatok digitalizáláshoz kutatási és oktatási céllal, amelyekből következtetek az újabb felhasználási területekre. Előadásommal szeretnék egy közös gondolkodást elindítani, amely a hosszútávú hatásokat figyelembe véve felhasználási irányokat határozhat meg.

A táncművészet egy olyan speciális terület, ahol jogosan merül fel a kérdés: Hogyan használjuk fel optimálisan a motion capture technikát? A művészetben a sporttól eltérően, sokszor az esztétikai szempontok a fontosak, nem a technikai tudás, amelyhez legtöbbször a teljesítmény társul.

Az esztétikum minősítéséhez affektív tulajdonságokat társíthatunk, amit az érzelmek automatikus felismerését végző algoritmusok segítségével osztályozhatunk. A táncos mozdulatok kinematikai adatainak elemzésén keresztül pedig, adaptív tanulási stratégiát alakíthatunk ki egyénekre lebontva, így fokozva a táncművészek technika tudását és ezzel együtt a teljesítményét.

A táncművészeti formanyelvekhez kapcsolódó motívumok archiválása tekintetében vizsgálom, hogy miért hasznos mélységi képpel rögzíteni a mozgásokat és miként kapcsolódnak hozzá automatikus értékelési rendszerek oktatási kontextusban.

Konklúzióként kísérletet teszek bebizonyítani, hogy miért okozhat paradigmaváltást a táncművészetben a mozgás tudományos megközelítése.